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컴파일러 이론 문서

컴파일러 설계와 구현에 관한 학습 자료입니다.

문서군의 범위

  • 이 인덱스는 현재 연결된 어휘·구문 분석 학습 문서를 안내하며, 전체 컴파일러 구현이 완성됐음을 뜻하지 않습니다.
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  • 예제 오토마타와 파싱 표의 완료 기준은 모든 도달 상태 또는 항목 집합을 처리하고 수용·거부 표본을 추적하는 것입니다.
  • 의미 분석, IR, 최적화, 코드 생성 항목은 실제 문서나 구현 링크가 있을 때만 완료된 범위로 표시합니다.

컴파일러 파이프라인

flowchart LR
    A[소스 코드] --> B[어휘 분석<br/>Lexical]
    B --> C[구문 분석<br/>Syntax]
    C --> D[의미 분석<br/>Semantic]
    D --> E[중간 코드<br/>IR]
    E --> F[최적화<br/>Optimization]
    F --> G[코드 생성<br/>Code Gen]
    G --> H[기계어]

    style B fill:#e1f5fe
    style C fill:#e8f5e9
    style D fill:#fff3e0
    style F fill:#fce4ec

문서 목록

  • 어휘 분석 (Lexical Analysis)

    토큰화, 정규표현식, 유한 오토마타

    • NFA - 비결정적 유한 오토마타
    • DFA - 결정적 유한 오토마타
    • NFA → DFA - 변환 알고리즘

  • 구문 분석 (Parsing)

    문법, 파싱 기법, 파스 트리

어휘 분석 단계

정규표현식 → NFA → DFA

flowchart LR
    A["정규표현식<br/>(a|b)*abb"] --> B["NFA<br/>(Thompson)"]
    B --> C["DFA<br/>(부분집합)"]
    C --> D["최소 DFA<br/>(Hopcroft)"]
    D --> E["어휘 분석기<br/>(Scanner)"]

유한 오토마타 비교

특성 NFA DFA
전이 결과 상태 집합 단일 상태
ε-전이 ✅ 가능 ❌ 불가능
상태 수 적음 많을 수 있음
구현 단순 복잡
실행 느림 빠름
표현력 동일 동일

구문 분석 단계

하향식 vs 상향식

flowchart TB
    subgraph TopDown["하향식 (Top-Down)"]
        direction TB
        T1[시작 심볼] --> T2[유도]
        T2 --> T3[터미널]
    end

    subgraph BottomUp["상향식 (Bottom-Up)"]
        direction TB
        B1[터미널] --> B2[축약]
        B2 --> B3[시작 심볼]
    end

파싱 알고리즘 분류

유형 알고리즘 문법 제약 특징
하향식 Recursive Descent LL(1) 직관적, 수동 구현
LL(k) Parser LL(k) k 토큰 lookahead
상향식 SLR SLR(1) 단순, 제약 많음
LALR LALR(1) yacc/bison
LR(1) LR(1) 강력, 테이블 큼

문맥 자유 문법 (CFG)

문법 표기법

// BNF (Backus-Naur Form)
<expr>   ::= <term> (('+' | '-') <term>)*
<term>   ::= <factor> (('*' | '/') <factor>)*
<factor> ::= NUMBER | '(' <expr> ')'

파스 트리 예시

3 + 4 * 5의 파스 트리:

flowchart TB
    E[expr] --> T1[term]
    E --> PLUS["+"]
    E --> T2[term]

    T1 --> F1[factor]
    F1 --> N1["3"]

    T2 --> F2[factor]
    T2 --> MUL["*"]
    T2 --> F3[factor]

    F2 --> N2["4"]
    F3 --> N3["5"]

중간 표현 (IR)

3-주소 코드

// 소스: a = b + c * d
t1 = c * d      // 임시 변수 사용
t2 = b + t1
a = t2

SSA (Static Single Assignment)

// 각 변수는 한 번만 할당
x1 = 5
x2 = x1 + 1
x3 = φ(x1, x2)  // Phi 함수

최적화 기법

최적화 설명 예시
상수 폴딩 컴파일 타임에 상수 계산 3 * 4 → 12
상수 전파 상수를 사용처로 전파 x=5; y=x+1 → y=6
죽은 코드 제거 사용되지 않는 코드 제거 unreachable code
루프 불변 이동 루프 밖으로 계산 이동 loop-invariant hoisting
공통 부분식 제거 중복 계산 제거 CSE
인라인 확장 함수 호출을 본문으로 대체 inlining

학습 로드맵

flowchart TD
    A[기초] --> B[정규 언어]
    B --> C[NFA/DFA]
    C --> D[어휘 분석기 구현]

    A --> E[문맥 자유 문법]
    E --> F[파싱 이론]
    F --> G[파서 구현]

    D --> H[컴파일러 프론트엔드]
    G --> H

    H --> I[IR 설계]
    I --> J[최적화]
    J --> K[코드 생성]

추천 도구

도구 용도 언어
Flex 어휘 분석기 생성 C
Bison 파서 생성 (LALR) C
ANTLR LL(*) 파서 생성 Java, Python
LLVM 컴파일러 백엔드 C++

관련 문서

참고 자료

  • Dragon Book - Compilers: Principles, Techniques, and Tools
  • Tiger Book - Modern Compiler Implementation
  • Engineering a Compiler - Keith Cooper
  • JFLAP - 오토마타 시각화 도구