2차원 DP (2D Dynamic Programming - 격자형) - GitHub Pages 해설
문서 목적
원본 템플릿 03-dynamic-programming/02-dp-2d.md 의 내부 동작을 GitHub Markdown에서 바로 읽을 수 있게 설명합니다.
코드 레이어(초기화/루프/조건/갱신/종료)를 분해하고, Mermaid로 제어 흐름을 시각화합니다.
실전 문제에 붙일 때 반드시 수정해야 하는 지점을 체크리스트로 제공합니다.
원본 템플릿
내부 메커니즘 (Flow)
flowchart TD
A[Create 2D dp table] --> B[Initialize first row col]
B --> C[Loop i 1 rows 1]
C --> D[Loop j 1 cols 1]
D --> E[Use top left states]
E --> F{next cell}
F -- Yes --> D
F -- No --> G{next row}
G -- Yes --> C
G -- No --> H[Return dp last]
내부 상호작용 (Sequence)
sequenceDiagram
participant Cell as dpCell
participant Top as topCell
participant Left as leftCell
Top-->>Cell: candidate1
Left-->>Cell: candidate2
Cell->>Cell: choose min max by recurrence
핵심 코드
# [2D DP 템플릿: 아키텍트 버전]
# Use Case: 격자 경로, LCS, 편집 거리
# Components: 2D DP Table
# Constraint: 2차원 상태 관리
def dp_2d_grid ( grid ):
# 1. 초기화 (Initialization Layer)
rows , cols = len ( grid ), len ( grid [ 0 ])
dp = [[ 0 ] * cols for _ in range ( rows )]
# 2. 베이스 케이스 (Base Case)
dp [ 0 ][ 0 ] = grid [ 0 ][ 0 ]
# 첫 행 초기화
for j in range ( 1 , cols ):
dp [ 0 ][ j ] = dp [ 0 ][ j - 1 ] + grid [ 0 ][ j ]
# 첫 열 초기화
for i in range ( 1 , rows ):
dp [ i ][ 0 ] = dp [ i - 1 ][ 0 ] + grid [ i ][ 0 ]
# 3. 2중 루프 (Double Loop)
for i in range ( 1 , rows ):
for j in range ( 1 , cols ):
# 4. 점화식 (Recurrence)
# - 위에서 오거나 왼쪽에서 오거나
dp [ i ][ j ] = grid [ i ][ j ] + min ( dp [ i - 1 ][ j ], dp [ i ][ j - 1 ])
return dp [ rows - 1 ][ cols - 1 ]
코드 레이어 해설
Initialization : 상태 테이블/포인터/큐/스택/부모 배열 등 탐색의 기준 상태를 만든다.
Process Loop / Recursion : 입력 공간을 순회하며 상태 전이를 반복한다.
Decision Rule : 분기 조건(완화 가능 여부, 유효 선택 여부, 종료 조건)을 적용한다.
State Update : 거리/DP/집합/결과 배열을 갱신하고 다음 단계로 전달한다.
Termination : 목표 도달, 범위 소진, 큐/스택 고갈, 사이클 검출 등으로 종료한다.
실전 적용 체크리스트
입력 자료구조 형식(인접 리스트, 간선 리스트, 정렬 여부, 1-index/0-index)을 먼저 고정한다.
시간 복잡도 한계에 맞게 자료구조를 교체한다 (list.pop(0) -> deque.popleft 등).
실패/예외 경로를 명시한다 (도달 불가, 음수 사이클, 빈 결과, 사이클 존재).
테스트는 최소 3개: 정상 케이스, 경계 케이스, 반례 케이스를 포함한다.